(資料圖)
英國倫敦大學(xué)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)已繪制出一個(gè)擁有解決問題的能力而無需先前經(jīng)驗(yàn)（流體智力）的大腦腦區(qū)圖譜。研究成果近日發(fā)表在《大腦》雜志上。
流體智力可以說是人類認(rèn)知的決定性特征。它預(yù)測教育和職業(yè)成功、社會流動性、健康和長壽。它還與記憶力等許多認(rèn)知能力相關(guān)。流體智力被認(rèn)為是涉及“主動思維”的一個(gè)關(guān)鍵特征，這是一組復(fù)雜的心理過程，涉及抽象、判斷、注意力、策略生成和抑制。這些技能都可用在日?；顒又?。
盡管流體智力在人類行為中起著核心作用，但關(guān)于它是單一認(rèn)知能力還是一組認(rèn)知能力，以及它與大腦關(guān)系的性質(zhì)仍存爭議。
為了確定大腦的哪些部分對于某種能力是必需的，研究人員必須研究該部分缺失或受損的患者。由于識別和測試局灶性腦損傷患者的挑戰(zhàn)，這種“損傷缺陷映射”研究很難進(jìn)行。因此，以前的研究主要使用功能成像技術(shù)，但這可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)。
英國倫敦大學(xué)學(xué)院神經(jīng)病學(xué)研究所研究人員調(diào)查了227名腦腫瘤或腦部特定部位中風(fēng)的患者，并使用了最完善的流體智力測試方案——瑞文推理測驗(yàn)（APM）。該測試包含難度遞增的多項(xiàng)選擇視覺模式問題，每個(gè)問題都呈現(xiàn)出不完整的幾何圖形模式，需要從一組多個(gè)可能的選項(xiàng)中選擇缺失的部分。
然后，研究人員引入了一種新穎的“損傷缺陷映射”方法來解開中風(fēng)等常見腦損傷形式的復(fù)雜解剖模式。他們將大腦區(qū)域之間的關(guān)系視為一個(gè)數(shù)學(xué)網(wǎng)絡(luò)，其連接描述了區(qū)域因疾病過程或共同認(rèn)知能力的映射而一起受到影響的趨勢。
這使研究人員能夠?qū)⒄J(rèn)知能力的大腦圖譜與損傷模式分開，從而繪制出大腦的不同部分，并根據(jù)受傷情況確定哪些患者在流體智力任務(wù)中表現(xiàn)更差。
研究人員發(fā)現(xiàn)，流體智力受損的表現(xiàn)主要局限于右額葉損傷，而不是分布在大腦中的廣泛區(qū)域。除了腦腫瘤和中風(fēng)，這種損傷還常見于一系列其他神經(jīng)系統(tǒng)疾病的患者，包括外傷性腦損傷和癡呆癥。
該結(jié)果首次表明，大腦的右額葉區(qū)域?qū)τ诹黧w智力所涉及的高級功能至關(guān)重要，例如解決問題和推理。這支持在臨床環(huán)境中使用APM作為評估流體智力和識別右額葉功能障礙的一種方式。
將新型病變?nèi)毕萦成渑c大量患者APM性能數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法，提供了關(guān)于流體智力神經(jīng)基礎(chǔ)的重要信息。更多地關(guān)注病變研究，也對于揭示大腦與認(rèn)知之間的關(guān)系至關(guān)重要。
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